Россия и Китай создали новую методику рисоводства
Вегетационный индекс оценки спектрограмм контролирует протекание жизненного цикла растений, что позволит добиться двух урожаев там, где раньше собирали только один.
Москва. 17 октября. KAZAKHSTAN TODAY - Методику интеллектуального контроля рисоводства, основанную на спутниковом наблюдении, создали учёные Самарского университета совместно с коллегами из Китая. По словам авторов, разработка позволяет повышать и прогнозировать урожайность, оценивать здоровье растений, выбирать оптимальные участки для посадок.
Мультиспектральная спутниковая съёмка, как объяснили специалисты, позволяет точно определять минеральный состав почвы, режим освещенности и увлажнения на любой территории. Сегодня активно развиваются системы интеллектуального земледелия, способные с помощью этой информации оптимизировать полевые работы и повысить урожайность, информирует РИА Новости.
Специалисты Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королева совместно с китайскими коллегами разработали новую методику "умного" рисоводства, основанную на анализе мультиспектральных данных. По словам авторов, разработка позволяет прогнозировать урожайность, определять оптимальные режимы удобрения и орошения, а также даёт ряд других возможностей.
Главный наш результат — новый вегетационный индекс оценки спектрограмм, повышающий точность анализа. Благодаря ему можно детально контролировать протекание жизненного цикла растений, что позволит, например, в некоторых случаях добиться двух урожаев там, где раньше собирали только один", — рассказала автор исследования, доцент кафедры технической кибернетики Самарского университета Комаль Кумари.
Кроме того, по словам учёных, методика позволяет оценивать уровень здоровья растений и подбирать земли, наиболее подходящие для выращивания риса. Преимущество разработки перед аналогами, как сообщили авторы, в повышенной точности определения этапов жизненного цикла растений и более корректной оценке урожайности.
Для вычисления вегетационного индекса и анализа спектрограмм с его помощью мы применили инструменты, основанные на машинном обучении", — отметил доцент кафедры технической кибернетики Самарского университета Рустам Парингер.
В дальнейшем учёные планируют адаптировать предложенную методику для работы с другими сельскохозяйственными культурами, а также разработать систему рекомендаций для агрохозяйств по повышению эффективности землепользования с опорой на данные спектральной съёмки.
Исследование проводилось совместно со специалистами Китайского университета наук о земле и Гонконгского политехнического университета.
Напомним, посевы риса в Казахстане сократились на 10%.
Tags
ИнвестицииКZ
АмериканскийРынок
ДробныеАкции
TabysPro
Agalarov Development
Sea Breeze
Антониу Гутерриш
Довольный слон
демонтаж беседок
набережная
ЛЭП
государственное регулирование
цены на мясо
Фрукты
внимание
простуда
Медосмотр
Насильник
голова
травмы
Аттракцион
Госимущество
нововведения
Обмен валюты
Forex-платформа
разыскиваемые преступники
поливные системы
Балхаш. Происшествия
выпадение из окна
выпал из окна